博客
关于我
关于from __future__ import absolute_import
阅读量:590 次
发布时间:2019-03-11

本文共 410 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

__future__模块在Python中扮演着一个特殊的角色。它的出现是为了在旧版本的Python中支持新版本的模块和功能。这使得开发者能够在早期版本中测试新的模块是否兼容或可靠,同时保持代码的向后兼容性。

这项功能特别有用,当我们从包中导入模块时,例如在pkg/string.py文件中使用import string,如果没有absolute_import,则会优先查找包中的string模块。但如果使用absolute_import,它会从标准库中查找string模块。

接下来是absolute_import。它是argparse库中的一个重要组成部分,用于处理命令行参数的绝对路径导入。绝对导入与相对导入的区别在于前者会从当前包的顶层路径查找模块,而后者则会从当前包内部查找。

这两种导入方式的选择会显著影响代码的行为,尤其是在处理像string这样的常见模块时。理解它们的区别对于编写兼容性良好的代码至关重要。

转载地址:http://eyatz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
查看>>
Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
查看>>
PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
查看>>
pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型
查看>>
Pandas - 按列分组并将数据转换为 numpy 数组
查看>>
Pandas - 按日期对日内时间序列进行分组
查看>>
Pandas - 有条件的删除重复项
查看>>
pandas -按连续日期时间段分组
查看>>
pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
查看>>
SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
查看>>
pandas :to_excel() float_format
查看>>
pandas :从数据透视表中的另一列中减去一列
查看>>
pandas :加入有条件的数据框
查看>>
pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas :设置编号.最大行数
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>